Ein eigenes Modell im eigenen Workflow.
Lokale und GPU-basierte Modellumgebungen, API-Anbindung und Pipelines für zeitgestempelte Transkription.
Projekt ansehenLLM-Hosting & eigene KI
Eigene KI. Passend zu Ihrer Umgebung.
Wir richten Sprachmodelle lokal, auf eigener Infrastruktur oder auf geeigneten GPU-Systemen ein und binden sie in Ihre Anwendungen und Werkzeuge ein.
Typische Aufgaben
- Ein KI-Modell soll in einer kontrollierten Umgebung laufen.
- Sie möchten verschiedene Modelle praktisch vergleichen.
- Eine Anwendung benötigt einen eigenen Modell-Endpunkt.
Unsere Leistungen
Wir prüfen Modelllizenz, Datenwege, Ressourcen und erwartete Nutzung. Hardware, GPU-Miete und laufende Anbietergebühren werden separat kalkuliert. Leistung und Kosten werden anhand des konkreten Einsatzes bewertet.
Mögliche Einsatzbereiche
Lokale GPU-Inferenz, llama.cpp und GGUF, CUDA, GPU-Hosting, API-Proxys, geschützte Verbindungen und Integration in interne Tools.
Einblicke in die Umsetzung
Passende Projektbeispiele.
Gut zu wissen
Fragen zu LLM-Hosting.
Brauchen wir dafür einen eigenen Server?
Das hängt von Modell, Nutzung und Betriebswunsch ab. Lokale Hardware, ein eigener Server oder angemietete GPU-Ressourcen sind mögliche Wege.
Ist ein lokal betriebenes Modell automatisch datenschutzkonform?
Der lokale Betrieb allein beantwortet diese Frage nicht. Datenverarbeitung, Zugriffe, Protokollierung, Modelllizenz und die gesamte Anwendung müssen passend zum Einsatz gestaltet werden.
Ihr nächster Schritt
Was möchten Sie
möglich machen?
Eine Idee, ein konkreter Bedarf oder erst eine Frage.
Wir hören zu und finden den passenden Einstieg.
Kostenloses ErstgesprächPer Microsoft Teams.